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概率论配对问题一一配对

2024-04-26 08:06:07 | 436人围观 | 金牛座运势

本文向给大家分享概率论配对问题相关知识,同时小编也会对概率论配对问题一一配对进行解释,如果能解决您在概率论配对问题方面面临的问题,请收藏关注本站,现在开始吧!

一些概率论题目有哪些

【概率论】概率问题
一、解:记事件A:某人患有肝癌,
B:某人被诊断患有肝癌,则依题意有:
P(B|A)=95% ① P(B|A反) + P (B反|A)=10% ② P(A) = 0.0004 ③
因为
P(B|A)+P(B反|A)=P(全|A)=1
所以
P(B反|A)=1-0.95 =0.05
所以
P (B反|A) = P(B|A反) = 0.05
所以
P(B(A反))/P(A反)=0.05
=>P(B)/P(A反) = [P(BA)+ P(B(A反))]/P(A反)
=P(BA)/P(A反) + P(B(A反))/P(A反)
=[P(BA)/P(A)]*[P(A)/P(A反) ] + 0.05
=0.95*0.0004/0.9996 + 0.05
=>第一问所求P(B)= 0.95*0.0004+ 0.05*0.9996=0.05036
第二问所求P(A|B)=P(AB)/P(B)
=0.95*0.0004/0.05036
约=0.75%(对于这个比例我很囧,但好像是没错..)
二、图片看不到,但
1:F(负无穷(有界则为下界))=0
F(正无穷(有界则为上界))=1
可解出A,B
2:P(–1< X <1)=F(1)-F(-1)
3:f=F求导
三、解:
矩估计:
依题意有E(X)=λ
所以λ=(∑Xi)/n
极大似然估计:
依题意建立极大似然估计函数
L(λ)=∏[(λ^Xi * e^-λ)/Xi!]
lnL = (lnλ∑Xi -nλ)/∏Xi!
令lnL'λ=0 得
∑Xi/λ -n=0
=>λ=(∑Xi)/n
这题绝对有把握
四:图片又看不到..我就记样本均值为μ0,样本方差为S^2
解:
1.
依题意得
(μ0 -μ)n^(1/2) /σ 服从N(0,1)
(n-1)S^2/σ^2服从Χ^2(n-1)
所以
μ0 -μ (μ0 -μ)n^(1/2) /σ
-------------- = --------------------------服从t(15)
S / 4 {[(n-1)S^2/σ^2]/(n-1)]}^ 1/2
所以
μ0 -μ
-------------- 的置信度为0.95的置信区间为(-t0.025(15),t0.025(15))
S / 4
所以μ的置信度为0.95的置信区间为
( μ0 - t0.025(15)*S / 4 , μ0 + t0.025(15)*S / 4 )
2.
因为
S^2 = 1/(n-1) ∑(Xi - Xi的平均值)^2
= 1/(n-1) ∑(Xi^2 -2 * Xi * Xi的平均值 + Xi的平均值^2)
= 1/(n-1)[ ∑Xi^2 -2 * Xi的平均值 *∑Xi + n*Xi的平均值^2)]
= 1/(n-1)[ ∑Xi^2 -2 * Xi的平均值 * n * Xi的平均值+ n*Xi的平均值^2)] (注:∑Xi= n * Xi的平均值)
= 1/(n-1)[ ∑Xi^2 - n * Xi的平均值^2 ]
所以
E(S^2) = 1/(n-1)[ ∑E(Xi^2) - n ∑E(Xi的平均值^2)]
= 1/(n-1){ ∑[E^2(Xi)+D(Xi)] - n ∑[E^2(Xi的平均值)+D(Xi的平均值)]}
= 1/(n-1)[nμ^2+nσ^2 - n(μ^2 + σ^2 / n)
= 1/(n-1)(nσ^2 - σ^2)
= σ^2
即S^2即为总体方差的一个无偏估计量,估计值自然就为S^2(自己带数据^_^)
3.依题意得
原假设H0为μ=500,被择假设H1为μ!=500
由1知,若H0为真即μ=500则
μ0 -500
-------------- 服从t(15)
S / 4
故当显著性α=0.05时,

μ0 -500
-------------- 的值落入(负无穷,-t0.025(15))∪(t0.025(15)),正无穷)
S / 4
则拒绝H0
(自己带值,我估计会落在接受域,即(-t0.025(15),t0.025(15))
(-2.131,+2.131),也就是 500-0.53275* S<μ0<500+0.53275* S)
会做这些题的估计都有那个表,那张图片推荐用来写重要参数,100分咧,还是注意一点好

概率论典型例题

组内比较——配对t检验关于t值得计算方法:我们得到检验统计量(t)值
你这不仅是概率论的问题,还有数理统计的
这些都是最简单的题,只给你写提示吧.
1.全概率公式和贝叶斯公式
2.你没有给出分布函数.但第一问肯定用性质
F(-00)=0
F(+00)=1
能求出A,B
第二问更简单了 F(1-0)-F(-1)就好了
第三问那就求导啦,注意间断点.
3.用样本均值估计总体均值
最大似然函数就是联合分布,然后求使其最大的 参数估计
4.均值方差都没有已知用t分布
总体方差无偏估计量,那就是样本方差啦,那个值用计算器按吧
这检验假设的问题,双边备择假设,然后求拒绝域.

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