依据本年2月25日CNNIC发布的数据，截至2021年12月，我国互联网网民规划达10.32亿人，互联网普及率达73.0%，人均每周上网时长28.5小时。面临如此高的普及率和上网时长，人们很自然地想到：网民普及率会不会持续进步？上网时长会不会持续添加？我国的互联网能不能承担这么大的流量？互联网流量的参与主体互联网流量是经过网络流动的比特流，流量相关主体首要包括流量运用方、流量供给方、流量分发方和管道建造运营方。流量的运用方为终端，包括手机、电脑、传感器等。截至2022年3月末，三大根底电信运营企业的固定互联网用户总数为5.51亿，移动互联网用户数为14.4亿，蜂窝物联网终端用户数为15.2亿。固定互联网的终端首要是电脑，移动互联网终端首要是手机。从数据能够看出，网民数量及三大运营商的互联网用户数量超过10亿之后，以个人为运用主体的电脑、手机流量运用方数量添加趋缓。CNNIC第49次《我国互联网络开展状况统计陈述》显现，即时通信、网络视频、短视频的用户运用率别离为97.5%、94.5%和90.5%，用户规划别离达10.07亿、9.75亿和9.34亿；而添加较快的是在线办公、在线医疗、网上外卖、网约车等服务。不难看出，这些流量供给的背面是腾讯、阿里、今日头条等互联网企业，别离供给了以即时通信、视频为首要流量的互联网服务。流量分发的需求首要来自视频直播、游戏等大流量、低时延使用。依据2019年的CDN商场份额统计，内容分发领域前3家别离为阿里云、网宿和腾讯云，近几年流量供给方在分发商场上所占的比重越来越大。一般状况下，CDN服务供给商经过实时计算所有链路的数据流状况，采纳BGP(边界网关协议)路由等战略完成流量调度，挑选端到端的最优途径。因而流量分发方虽没有发生流量，但会带来区域流量的散布波动。毋庸置疑，流量管道的建造方是电信运营商。从工信部数据看，截至本年3月末，全国光缆线路总长度5599万千米，互联网宽带接入端口10.3亿个，移动电话基站总达到1004万座，这些都是管道的根底设施。需求阐明的是，运营商供给的管道除了考量用户数、接入流量外，还需求要点考虑单位时刻并发流量，即“一起呈现的车辆数量决定马路修多宽”。运营商所述的流量概念，一般是指流速，即单位时刻的最大比特流，它反映了网络需求承载的并发流量。运营商会依据峰值利用率、均值利用率等目标对带宽进行提早扩容，以满意并发需求、避免拥塞。短视频事务对流量添加起到促进作用从图1、图2的数据能够看出移动互联网流量的改动，无论是接入总流量还是户均流量，2017—2018年添加率超过100%，2020—2021年添加率大约为30%，下降趋势明显。图1 移动互联网接入流量及添加率（数据来历：工信部） 图2 移动互联网月户均接入流量及添加率（数据来历：工信部）改动的原因可从以下几个方面来剖析。首先是用户数。2021年我国互联网网民较上年添加4296万，年添加率为4.15%。2022年3月末，三大根底电信运营企业的固定互联网用户总数比上年底添加了1513万，季度增幅2.8%；移动互联网用户数比上年底添加1985万,季度增幅达1.4%；蜂窝物联网终端用户比上年底添加1.19亿，季度增幅达8.5%。跟着个人终端商场的趋于饱和，固网及移动互联网接入用户数添加率将会大概率下降。还需求注意的是活泼用户数，它反映了真实运用互联网的用户状况。据统计，2019-2021年月活泼互联网用户数维持在11~12亿之间，月活添加率低于1%。这阐明有用互联网用户数根本不再添加，肯定用户数添加或许拉低DOU，因而归纳考虑用户数，年度有用添加率应不高于5%。移动互联网月活泼用户规划如图3所示。图3 移动互联网月活泼用户规划（数据来历：QuestMobile）手机上网流量占比移动互联网如图4所示。从图中数据可看出，手机上网流量占肯定多数，且在2019年一度达到了99%。由此判别非手机上网的移动互联网流量中应包括物联网的流量，占比不超过5%。图4 手机上网流量占比移动互联网（数据来历：工信部）其次是运用时长。2021年底我国网民人均周上网时长为28.5小时，较上年底2.3小时，即日上网时长4小时，添加8%。可是存在地域差异，以江苏省为例，江苏省通信管理局发布的《2021年江苏省互联网开展状况陈述》显现，2021年江苏网民人均周上网时长为37.62小时，高出全国32%，同比上年底多2.12小时，即人均日上网时长5.37小时，添加5.6%。数据表明，东部地区上网时长高于全国，可是添加低于全国。最终是互联网使用，短视频职业商场规划及添加率如图5所示。从图中能够看出，短视频在2017—2019年得到了极大的开展。比照图1中2017—2018年互联网接入流量添加，能够判别出首要是视频事务对流量的添加起到了促进作用。图5 短视频职业商场规划及添加率（数据来历：艾瑞咨询）图6 移动互联网累计接入流量及增速状况（数据来历：工信部） 图7 移动互联网月接入流量及户均流量（DOU）状况（数据来历：工信部）2022年一季度移动互联网累计接入流量587亿GB，同比增21.8%。3月户均移动互联网接入流量（DOU）14.98GB，同比增17.6%，较上年12月份增1.8%。移动互联网累计接入流量及增速状况如图6所示，移动互联网月接入流量及户均流量（DOU）状况如图7所示。经过对两图的观察剖析，根本能够判别全体流量添加率呈下降趋势。依据以上对移动互联网数据的剖析，能够得出以下三点定论。一是互联网流量遭到终端数量、在线时长、使用技能的叠加影响。二是互联网流量在2017-2019年的大幅度添加，得益于视频事务的高速开展，如后续呈现相似短视频的大流量新使用，如AR/VR等，则互联网流量或许再次呈现大幅度添加。三是现在个人用户终端数量、在线时长逐渐饱和，视频使用也趋向稳定。年度终端数量添加不超过5%，在线时长添加不超过8%，假设时长添加均来自于大流量视频使用，则年度互联网流量全体添加约在20%左右。前述剖析虽未包括固定互联网、物联网的流量数据，可是固定互联网的趋势与此相似，而物联网流量占比小，对全体趋势影响能够不计。东部地区移动互联网接入占等到增速均全国抢先工信部一季度数据显现，我国东、中、西部和东北地区移动互联网接入流量别离为253亿GB、131亿GB、173亿GB和30.2亿GB，同比添加24.1%、22.3%、19.3%和14.9%，东部地区移动互联网接入占等到增速均抢先。移动互联网接入流量区域占比如图8所示。图8 移动互联网接入流量区域占比（数据来历：工信部）经过与2021年度数据比照，可得出两点定论：一是东部地区流量添加微弱，东北地区添加乏力。区域性不平衡有或许导致“马太效应”，即发达地区优势持续强化，区域“经济鸿沟”进一步加深；二是部分西部省区，如西藏、青海、云南、新疆、贵州、宁夏省等月户均流量高企，如结合本地经济开展的相关数据，能够归纳研判数字经济在当地需求微弱，宜采纳办法助推数字经济开展。流量供给方应归纳考虑用户掩盖、技能架构、政策优惠等要素布置中心节点。例如阿里中心节点布置在乌兰察布、张家口、南通、河源，腾讯中心节点布置布局在天津、重庆、贵阳等。一起，流量供给方也很多租用运营商在各省的IDC机房，构成自身完整的流量布局。由于互联网头部企业的流量占到总流量的70%以上，因而其布局对流量的散布有很大影响。关于流量分发方，当CDN算法功率无法进步时，本钱决定了CDN节点的布局，前提是时延达到要求。也就是说，在时延满意的状况下，CDN将挑选价格最低的地方进行布局。因而咱们经常能够看到相邻省、城域网与IDC的相互掩盖，其中心在于带宽价格。以城域网为例，PCDN的本钱为IDC带宽本钱的1/10，如此大的价格差，决定了各方操作方法，此类经济案子也层出不穷。别的，互联网流量的计费多选用“95计费规矩”，有才能的厂家会为了节约流量费用，选用精确的调度算法，将大流量控制在“95计费规矩”触及不到的时刻段。全体来说，本钱要素不影响流量的巨细，首要影响的是临近区域的流量散布。政策要素影响● 主干直联点及国家新式互联网交流中心现在我国国家级主干直联点已注册19个，别离是：北京、上海、广州、成都、武汉、西安、沈阳、南京、重庆、郑州、杭州、贵阳、福州、呼和浩特、南宁、太原、南昌、济南、青岛。国家新式互联网交流中心（IXP）有4个，别离是杭州、深圳、中卫、上海。二者异同简略剖析有以下3方面。一是主导方：互联网主干直联首要由运营商主导，IXP首要由政府主导；二是接入方法：主干直联点在运营商的主干网络上打通即可，能够不需求任何一家运营商作为实体；IXP则需求有一个物理实体接入，一般为IDC机房主体；三是开展趋势：跟着运营商之间事务互通的需求，主干直联点很或许会在有需求的省份持续添加；IXP的开展需求当地政府、企业、运营商的一起参与，复杂度相对更高。预计未来IXP很难成为相似Equinix的数据运营商，这是由于无论第三方数据中心还是政府部分，在根底设施、带宽网络、运营才能上很难构成肯定规划效应和遍及服务的才能。全体来说，主干直联及国家新式互联网交流中心能够在必定程度上缓解三大运营商互通的妨碍，可是这部分流量占比较小（粗略统计为1%），根本不影响全体流量的散布。●东数西算2021年5月国家发改委等部分联合印发了《全国一体化大数据中心协同立异系统算力纽带实施方案》，明确在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等8个地区布置国家纽带节点，实施“东数西算”工程，建造全国算力网络国家纽带节点。预计跟着工程推动，到“十四五”末，东部数据中心总量占比由60%下降至50%，西部数据中心占比由10%上升至25%。比照同样是国家战略的“南水北调”“西气东输”工程，咱们不难发现“东数西算”的区别。“南水北调”等工程，满意的是当地广大人民群众关于水、气的直接需求。而“东数西算”则选用了直接的方法解决需求，后续发生的传输时延、时刻本钱问题或许无法削减。别的关于算力，笔者认同《规划》一书中的观念，在《大数据：范式4.0还是3.1》章节中作者指出：“传统科学方法能够凭借智能设备搜集很多相关数据的额外力量进一步增强……需求多少数据，它们需求有多高的精确度。咱们为了获取数据而挑选重视和测量的变量并不是随意的。”也就是说，数据的添加应该有序，由简略的数据量架构的某些目标不精确。从相关陈述看，计算力与经济添加紧密相关，计算力指数均匀每进步1个点，数字经济和GDP将别离添加3.3‰和1.8‰，这一数据背面如果没有新的生产关系支撑很或许不稳定。相关逻辑可参考《规划》书中关于分形及1/4次幂异速生长规划法则的论述。可行的做法建议在要点职业发力，也就是说，互联网职业的目标为个人用户，其所需计算、存储算力遭到需求方的影响较难改动，而制造业等，能够在工业机器人、自动驾驶、自动控制等方面经过大数据的优势，发明新式的智能交互体验，表现数字孪生和元世界的含义。此类职业可凭借“西算”路径，行将算力布置扎根在西部，并促进人的流动，为经济开展供给生机源泉，真实带动区域开展。

版权免责声明: 本站内容部分来源于网络，请自行鉴定真假。如有侵权，违法，恶意广告，虚假欺骗行为等以上问题联系我们删除。
本文地址：https://81396.com/article/172.html